下面的流程说明了数据显示格式。仪表板访问提供对实际的、带时间戳的、可导出日志的访问。
显示格式用于说明目的。认证后即可获得实际值。
示意图。详细的交互式图表（按工具和周期进行过滤）可在连接的空间中找到。
三个独立的组件将原始数据处理为可执行的建议，每个组件都经过单独审核。
与市场的连接使用直接二进制流。在连续监测的仪器上，接收和处理之间的平均时间保持在十毫秒以下。
这些模型结合了时间序列和成交量信号来产生运动概率，并根据每次重要的市场更新重新计算。
在发送执行之前，每项建议均受到账户级别定义的头寸规模和波动性阈值的限制。
优化模块不寻求理论最大产量。它根据用户设置的参数在风险敞口、头寸之间的相关性和可用流动性之间进行仲裁。
重新计算是由市场事件触发的，而不是按固定间隔触发，这限制了对已经过时的数据做出的决策。
每个步骤都会生成一个独立的日志，可以与最终结果分开查看。
市场流量、订单簿和宏观经济数据被持续收集并以单一格式标准化。
预测模型评估每个监测仪器的可能的短期和中期情景。
保留的信号根据为投资组合定义的风险和相关性约束进行加权。
最终建议将传输至连接的经纪商，并实时记录执行确认。
验证协议基于日志的系统发布，任何连接的用户都可以查阅这些日志，无论其订阅如何。
每个发布的推荐都会收到一个唯一的标识符和时间戳。用户可以将初始推荐与最终结果进行比较，而无需追溯修改日志。
通过标准接口访问建议和日志，与量化交易者的现有基础设施兼容。
公布的延迟对应于收到市场数据和更新相关模型之间的时间。它是连续测量的，可以在互联空间技术期刊中查阅。
不会。每个条目都带有时间戳并链接到固定标识符。任何更正都会显示为附加条目，而不是对现有历史记录的修改。
源来自通过 API 连接的市场和经纪商。确切的来源列表取决于所遵循的工具，并在帐户激活时提供的技术文档中有详细说明。
引擎暂停发布有关相关仪器的新建议，并将该事件记录在技术日志中，该日志立即在仪表板上可见。